Одређивање тродимензионалне структуре протеина некада је трајало много месеци или година, а сада су довољне секунде.
Започета је нова ера биолошких истраживања, са вештачком интелигенцијом (AI) која предвиђа тродимензионални облик скоро сваког протеина познатог науци, и то само годину дана након првог објављивања података. Захваљујући AlphaFold алату који је развила компанија за вештачку интелигенцију у власништву DeepMind-a, више од 200 милиона протеинских структура је сада подељено у бази података која се може бесплатно приступити, под називом AlphaFold DB, пише Science Alert.
Ово достигнуће утире пут неописивим путевима научног истраживања протеина, грађевних блокова живота. „Одређивање тродимензионалне структуре протеина некада је трајало много месеци или година, а сада су довољне секунде”, објаснио је кардиолог Ерик Топол из „Scripps Research Translational Institute-a. Он сматра да са овим новим додатком можемо очекивати да ће се више биолошких мистерија решавати сваког дана. У сарадњи с научницима Европског института за биоинформатику (EMBL-EBI) Европске лабораторије за молекуларну биологију, DeepMind је у јулу прошле године представио своју прву серију AlphaFold предвиђања.
Најављен као револуционарни алат који ће трансформисати биолошка истраживања и убрзати откривање лекова, AlphaFold предвиђа тродимензионални облик протеина на основу њихових секвенци аминокиселина. Повезане заједно у ланце, ове секвенце аминокиселина спајају дугачке протеине који су пресавијени у набране листове и уврнуте траке. Разумевањем облика у који се савија било који протеин, научници могу да схвате како тај протеин функционише, дешифрујући његову главну улога унутар ћелија.
AlphaFold је дизајниран да убрза тај процес, обезбеђујући у овом најновијем издању података више од 200 милиона предвиђених структура протеина пронађених у биљкама, бактеријама, животињама и другим организмима. „Та нада је постала стварност много брже него што смо се усудили да сањамо”, рекао је извршни директор DeepMind-a Демис Хасабис. Истраживачи су већ користили прву групу предвиђања AlphaFold да усаврше своје разумевање смртоносних болести као што је маларија да би отворили врата побољшаним вакцинама и да дешифрују биолошке загонетке о бехемотским протеинима које су деценијама збуњивале научнике.
(Н1)
